Інтелектуальний модуль роспізнавання осіб TRASSIR Face Recognition |
Системи відеоспостереження забезпечують суттєве покращення рівня безпеки. Статистика показує, що сам факт наявності камер на вулицях, у комерційних будівлях, дворах та помешканнях спонукає зловмисників відмовитись від злочинних намірів. Якщо правопорушення все ж відбулось, сучасне відеоспостереження дозволяє швидко ідентифікувати осіб, що його скоїли. Ефективність систем істотно підвищується в комплексі з інтелектуальним модулем розпізнавання обличчя TRASSIR Face Recognition. Торгова марка пропонує інноваційні рішення, що отримують високі оцінки експертів та багато позитивних відгуків користувачів.
Можливості TRASSIR Face RecognitionІнтелектуальний модуль підтримує різні типи ліцензування. Він здійснює розпізнавання по заздалегідь налаштованій базі, що може включати до 1 мільйона людей. Програмне забезпечення дозволяє формувати власний перелік осіб та імпортувати обличчя з інших баз. Є функція експорту даних у відеофайл. Клієнти відмічають зручність TRASSIR Face Recognition. Інтелектуальний модуль дозволяє виявляти осіб із "чорного списку" автоматично, з прив'язкою до часу і без витрат часу на визначення їх місцезнаходження. Клієнти мають можливість використовувати базу TRASSIR для розпізнавання людей на кількох серверах. Стикаєтеся з проблемою нестабільності каналу зв'язку? Є можливість дублювати базу осіб на локальний сервер. Переваги обладнання та інтелектуальних модулів TRASSIRКомпанія пропонує інноваційні системи відеоспостереження з широким функціоналом. На ринку продукція торговою марки асоцюється с надійністю і великим асортиментом рішень, можливістю підібрати варіанти з урахуванням будь-яких потреб. TRASSIR пропонує різні інтелектуальні модулі:
Клієнти компанії отримують комплексні переваги:
Скористайтеся пропозиціями TRASSIR. Компанія займає лідируючі позиції на українському ринку систем відеоспостереження. |
28-06-2020 |
| Повернутися назад |
Архів: 1992-2010| 2010-2012| 13| 14| 15| 16| 17| 18| 19| 20| 21| 22| 23| 24| 25|








































